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桥梁健康监测
业务挑战
高危作业场景多高空、涉水、箱梁内部等作业场景高危,老旧桥梁还存在坍塌隐患;
人工巡检覆盖不足桥梁构件复杂、隐蔽点位多,人工巡检覆盖不全、周期长,水下桩基等区域易漏检;
数据碎片化难联动各类监测数据分散割裂,难以融合分析,病害溯源与趋势研判滞后;
运维投入成本高人工检测需封道、搭架、潜水作业,成本高、效率低,长期运维投入大;
突发风险预警滞极端天气、船舶撞击、重载等突发工况无实时监测,隐患预警滞后,易引发安全事故。
方案介绍 依托桥梁垂直AI大模型+结构健康感知,融合卫星、传感器、无人机、水下机器人、数字孪生技术,搭建全天候智能化桥梁健康监测体系:
全域桥梁群大范围筛查通过卫星InSAR技术,针对城市内桥梁群/大型桥梁的不均匀沉降进行详细观测;
结构应力与变形监测布设结构应力监测、倾角监测、北斗定位、环境监测、动态荷载监测等设备,全天候实时监测桥梁健康状态;
外观病害智能巡检无人机搭载高清与红外设备,依托桥梁垂直AI大模型自动识别桥体外观各类病害并精准定位。
水下机器人桩基监测水下机器人全覆盖检测桩基承台,量化排查水下结构缺陷,替代高危人工潜水。
水下机器人桩基监测搭建数字孪生平台,汇聚多源数据智能分析,阈值自动预警,实现隐患快速定位处置。
方案价值
降低作业安全风险智能设备替代人工进入高空、涉水、密闭、高危区域,从源头杜绝坠落、溺水、坍塌、坠物等安全事故,保障作业人员人身安全。
提升监测覆盖与效率实现7×24小时不间断全域监测,无死角覆盖上部结构、水下基础、隐蔽构件;AI自动识别、自动分析、自动报告,巡检效率提升数倍,漏检误检率大幅下降。
实现隐患主动预警多源数据融合分析,精准捕捉微小形变、早期病害、异常工况,实现从被动抢修到主动预防;提前预警高风险隐患,为养护决策、交通管制争取充足时间。
降低全周期运维成本减少人工巡检频次、现场勘查、脚手架搭设、交通管制等费用;精准定位病害、靶向养护,避免盲目维修,延长桥梁使用寿命,降低长期运维投入。
支撑桥梁数字化管理构建“天-空-地-海”一体化监测体系,打通数据壁垒,实现桥梁全生命周期健康管理;数据可追溯、可分析、可共享,支撑交通基础设施数字化、智能化升级。