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应用案例
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智算中心运维解决方案
业务挑战
运维成本攀升机房体量扩张、巡检标准趋严,人力投入持续增加,运维开支居高不下。
监测覆盖有限传统固定传感器布设单一,无法全域采集环境数据,监测存在死角。
巡检质量难控制人工巡检易出现漏检错检,手工存档数据误差大、易损毁丢失。
物资管控滞后运维设备工具位置变动频繁,备品备件价值昂贵,传统模式无法实时溯源动态管理。
方案介绍 数据中心运维解决方案以“智能感知、高效运维、安全可控”为核心,聚焦人工运维短板,通过"云-边-端"协同架构,机器人+AI技术驱动,构建智能运维管理闭环。项目通过部署智能巡检机器人与智慧巡视系统,整合多源前端感知技术、端侧小模型与行业大模型算法,完成对数据、动力、冷冻机房等场景的设备与环境巡检,实现智能运维管理。
全域多源精准感知集成高清可将光相机、红外热像仪和气体温湿度等多元感知模块,摆脱固定监测局限,全方位采集设备状态与机房环境数据,消除巡检盲区。
大小模型云边协同推理框架依托边缘端侧行业专用模型实现设备运行参数的实时解析;云端部署的机房行业大模型对设备缺陷特征进行多维度解构,结合历史运维数据库实现亚健康状态的精准预判。
智能门禁联动通行支持与机房门禁系统深度联动,配套门、挡鼠板和升降台的标准联动方案,自动完成跨房间、跨楼层自主通行,实现全区域无阻碍自主巡检作业。
方案价值
降本增效替代人工完成重复性、高风险工作,降低人力成本,提升巡检、资产管控等工作效率,减少人工误差
提升运维质量实现全域无死角巡视、精准异常识别,推动运维从“被动处置”向“主动预防”转型,保障机房稳定运行。
保障运维安全减少人员进入高风险区域,降低安全隐患,同时规范运维流程,规避各类安全风险。
规范管理体系打通数据孤岛,实现资产、运维数据规范化管控,为运维决策提供支撑,提升管理精细化水平。